原作者 王咏刚 · 来源 微信公众号「半轻人」

阅读微信公众号原文 · 阅读虎嗅刊载版（2026 年 11 月 4 日）

王咏刚把自己中学时手写 6502 汇编的经历，与今天用 AI 升级老电脑模拟器的经历放在一起。贯穿两段经历的问题是，当模型接手越来越多的实现工作，多年编程经验还能给程序员和软件产品带来多少溢价？

1. 软件更容易做，供给和需求会怎样变化

作者判断，过去要靠有经验的开发者投入工时才能完成的功能，现在越来越多地可以用模型调用来实现。如果更多团队能以较低成本做出类似产品，单凭实现难度维持高价就更难了。他也区分了两种增长。卖显卡、模型和算力的市场可以迅速扩张，消费者愿意为软件付的钱却未必同步增长。后一种需求跟不上时，更多供给可能先带来降价。

2. Altair 8800 项目里，人和 AI 分别做了什么

起初，王咏刚只想为一位计算机老师改进课堂用的模拟器。原项目主要模拟前面板和 CPU，后来加入了调试器、8080 汇编工具，还做出了可拆解的 3D 机箱。按他的回顾，他提出需求、选定推进方向、试用和报错，AI 则承担了大量方案设计、资料检索和实现。做 3D 机箱时，AI 帮他找到一位收藏者，后者提供了真机照片和尺寸用于校准。Altair 8800 模拟器源码

3. 如果初级岗位减少，新人从哪里积累经验

文中引用了黄一孟对未来团队的设想。少数合伙人负责定义产品、规划和管理，AI 承担大部分研发。王咏刚担心，初中级岗位因此减少，毕业生更难靠会写代码找到第一份工作。这也引出一个培养问题。如果改小功能、修普通缺陷的机会变少，新人还能通过哪些任务练习定位问题、权衡方案和验证改动？

4. 生产力的收益和转型的代价落到谁身上

王咏刚愿意相信，生产力增长最终能催生新需求，让人有机会缩短工作时间。眼下他更担心的是，现有岗位可能先减少，新需求和收入分配机制却需要更长时间形成。文章最后把焦虑延伸到 AI 自主性增强之后，人是否还掌握控制权的问题。